深圳股中签为什么？
个人分析，不保证准确！ 就这几天，网上一直流传深市的股票的中签率远高于沪市，甚至出现了10%左右的极低中签率！ 这到底是怎么回事呢？有什么背后逻辑吗？ 首先我们可以肯定的是，这一定是大数据下的计算结果，或者说算法的结果。因为如果这是真实的中签结果的话，那么肯定是大多数人都可以预想到的，所以不会出现这种情况的。 所以我们猜测，这可能是一种算法的结果。这种算法可能遵循以下几个步骤：
收集数据：从各大交易所获取历史的交易数据，按照时间区间和股票代码进行分类。
数据处理：对数据进行简单处理，包括去除异常值、归一化等。
模型训练：使用机器学习或统计的方法建立数学模型，以确定影响股票中签的因素。
模型评估：对新数据（未包含在训练数据中的数据）进行评估，看模型是否有效。
结果输出：根据模型输入待预测的数据，得到相应的中签概率。
在我们不知道具体参数的情况下，这些参数都是我们的猜测，没有实际的意义。但是如果我们假设这些参数，然后运行这个程序，我们就可以看到效果如何了。
比如我们假设影响股票中签的概率有5个因素——上市天数、前交易日市值、流通市值、累计发行量、发行价，并据此制作模拟数据集。然后输入相应的数据到我们已经建立的模型中，就可以得到每个股票的中签概率了。 当然，影响股票中签率的因子肯定远不止这几个，这些因子只是代表。而且，因子的数量也不是固定的，可以调整。
为了进一步验证这个猜想，我们再进一步假设，并创建一个新的数据集，里面包含了上市公司财务数据，如每股收益等等。然后我们重新建模，得到了新的结果： 通过对比新数据和旧数据可以看到，加入公司基本面因素后，模型的结果基本没有变化，这说明我们的猜想是成立的，即： 在新股申购的过程中，市场行为会确实的影响最终的中签结果；同时，不同投资者之间的博弈也确有其事，并且会真实的反映在中签率的结果上。