泡沫斜面滚乒乓球怎么最慢？
这是最近很火的“慢镜头”， 制作视频的人应该不知道 ，其实这是一个数学难题，而不是物理问题。 这个问题属于流体力学，液体中的泡沫运动问题。 这个问题最早由普林斯顿大学 的 Jeff Noebel 于2013年提出并研究。（他因此成为此问题的 “Noebel”） 。
简单来说这个问题的核心是：当颗粒在液相中运动时，它的轨迹如何？ 已知条件是什么？ 一个体积微小的颗粒在液体中作直线运动时的路径是一个直线； 如果存在表面活性剂、搅拌棒等外部扰动（外力）时，可能是个曲线。 这是一种非常经典的分子运动理论——洛伦兹分布。 但是如果增加一个条件，使运动的颗粒变成小球，并且有上下运动的可能呢？ 此时情况就变得更加复杂了。 小球的形状有很多种，但如果认为其形状为圆球，则问题可以简化为一个旋转问题来处理。 在转动的坐标系内，根据牛顿定律，小球的运动是可以完全描述的。
但是，如果加入第二种物质，比如水溶性高分子聚合物 PNIPAAm，让体系变得更为复杂化。 这种凝胶是一种超分子材料，它具有离子型聚合物特性，在阴阳两种电荷之间的范围内，能够形成氢键。这些氢键使得这种材料的网络结构具有温度敏感性： 当温度升高，这种材料的网络结构松弛，分子间的距离增大，链节的活动能力提升，材料的溶解性变强；反之，冷却到一定温度，分子的活动能力下降，溶解度降低。 根据热力学原理，溶解度和浓度之间的关系可以用克劳修斯-克拉贝隆方程表示。 对于含有这两种物质的复合溶液，由于分子大小的不同，两种物质的扩散系数不同，存在协同和对抗效应，所以很难用简单的公式来描写这两种物质扩散的过程。 然而，人们仍然希望能够在不破坏真实性的情况下对这一过程进行模拟。
为了实现这个目标，人们引入了计算机图形学中的一种方法：基于物理模拟（PhysicaLized Simulation）。 这种方法首先需要一个驱动程序来提供物质扩散的动力。然后系统的形状通过网格生成器产生。最后在边界条件下，通过迭代，计算出每一时刻的系统状态，并将之渲染成图像。这样一步一步地，就可以实时地、原位地得到所需要的动态模拟图。