赛后球员评分怎么定？
谢邀，这是我之前写的关于足球数据分析的文章，其中就包括如何对球员进行评分 给一名球员的场上表现打分分为以下几个步骤： 1.确定判断的依据（标准） 我们在这里主要讨论的是球队整体在场上的表现，因此需要确定一个宏观的判断依据--即衡量球队表现的“标尺”。在数据挖掘领域有一个著名的模型叫作MOA，其含义就是找出能够影响目标变量的重要变量，换句话说也就是找出影响“标尺”变量的关键因素。因此在给球员打分的时候也需要找到评估球员表现的指标。在这个例子中影响球队表现的关键因素有：丢球数、失误次数、进攻效率(进球数)、防守效率(失球数)等。每个球队的表现都有其独特之处，因此我们不可能事先设定好所有影响最终评分的指标。只有通过数据挖掘的过程才能最终得到反映评分结果的指标。
2.建立评价矩阵 在确定了判断的依据之后就需要根据比赛视频或记录统计出每项依据所对应的数据。把这些具体的数字代入到预先设定的公式之中，就可以得到每个球员相应的分值。
3.计算加权值 不同的赛事有不同的权重，在体育竞赛分析中经常用到加权值的概念，它表示某个影响因子相对于总权重的百分比。加权值的计算公式如下： W=(Z/n)^a 其中 Z代表每个影响因子的最高分值； n为样本量； a是在[0，1]之间的数值，它的意义在于控制各个样本在整体评价中的重要性。 例如在对联赛或者杯赛决赛中的两回合比赛进行分析时，由于两场比赛中影响因子的取值可能不一样，这个时候就不能简单地把两个分值相加再除以二作为最终的评价结果了。这就需要对每次比赛的影响因子加权处理后再求和。
4.计算最终得分 F=W * P P为每个影响因子的具体得分值 最后把每个影响因子的分值乘以相应比赛的加权值，然后把乘积求和就得到了该球员的最终得分。
总之，对球员的赛场表现进行客观、量化和分析是体育数据分析的重要组成部分，它能够帮助我们解读场上的胜负原因，发掘制胜法宝，并以此为依据对训练和参赛行为做出相应的调整。