量化基金不好吗？
目前，国内市场上的公募基金大概有7000多只，而量化策略的基金大概只有400多只（含ETF），仅占比6%左右。然而，随着AI、大数据等技术的深入发展，越来越多的传统行业开始进行数字化转型，并探索新技术应用，这为量化投资的发展提供了重要契机。 什么是量化？就是构建模型通过计算机编程的方式来完成对交易决策的过程。与主观投资策略主要依靠投资人经验来挖掘市场规律不同，量化是利用大数据以及人工智能等技术手段从历史数据中挖掘有效特征并进行模型优化，帮助投资者建立客观的交易规则并实施自动交易。
“量”指的是数量和样本；“化”是指加工和处理过程。量化可以理解为通过对海量数据的计算和分析来完成对资产定价和投资决策的过程。 从定义可以看出，量化投资的关键在于建立一个或多个数学模型，该模型能够用来描述各种影响收益和风险的要素，并根据这些要素对未来结果进行预测。在明确了模型如何构建之后，剩下的工作就是通过程序化的方式将模型的执行完全交给电脑去做，从而实现完全的自动化交易。 相比于主观的投资方式，量化投资有诸多优点：
(一) 科学性：所有的决策均基于量化分析，模型如何构建、参数如何调节都有明确的数据支持，每一步的操作都是有理论依据的。这意味着量化投资的决策更加符合客观事实，做出的判断更接近市场的真实表现。
(二) 可复制性强：由于全部流程都是计算机程序执行，任何一次交易的决策均可以通过打印出交易记录逐笔再现。这意味着即使不同的投资者使用了相同的方法，其最终的结果也是完全一样的，这种可复现的特性大大减少了因人为操作带来的干扰。
(三) 风险可控：对于量化对冲策略而言，由于实现了绝对收益的目标，且头寸始终为零，因此无论股票市场涨跌幅如何，其风险暴露始终处于较低的水平。而对于选股策略则可以通过选择不同的时间窗口和因子集合得到不同程度的控制。